Maksimaalselt jaotatava omakapitali summa arvutamise kord

Käesoleva määrusega kehtestatakse kord krediidiasutuse poolt maksimaalselt jaotatava omakapitali summa arvutamiseks.

Määrus kohaldub kõikidele Eestis tegevusloa saanud krediidiasutustele konsolideerimata ja konsolideeritud alusel.

(1) Maksimaalselt jaotatava omakapitali summa arvutamiseks korrutab krediidiasutus lõike 3 kohaselt määratud summa lõike 4 kohaselt määratud teguriga.

(2) Juhul kui krediidiasutus on pärast kombineeritud kapitalipuhvri nõude täitmata jätmise ilmnemist ning enne maksimaalse jaotatava omakapitali summa Finantsinspektsioonile esitamist teinud krediidiasutuste seaduse § 8650 lõikes 2 nimetatud väljamakseid, vähendatakse maksimaalset jaotatavat omakapitali summat nende maksete võrra.

(3) Lõikes 1 nimetatud ja lõikes 4 määratud korras leitud teguriga korrutamisele kuuluv omakapitali summa hõlmab käesoleva lõike punktides 1 ja 2 nimetatud summasid, millest on maha arvatud nendega kaasnevad maksud, mis tuleb tasuda juhul, kui omakapitali summasid välja ei maksta ja need jäävad krediidiasutuse käsutusse

1) vahekasum, mis ei ole arvatud Euroopa parlamendi ja nõukogu määruse (EL) nr 575/2013 (edaspidi pangandusmäärus) artikli 26 lõike 2 kohaselt esimese taseme põhiomavahendite hulka ning mis on teenitud pärast viimast kasumi jaotamise otsust või krediidiasutuste seaduse § 8650 lõikes 2 nimetatud väljamaksete tegemist või otsustamist;

2) aastakasum, mis ei ole arvatud pangandusmääruse artikli 26 lõike 2 kohaselt esimese taseme põhiomavahendite hulka ning mis on teenitud pärast viimast kasumi jaotamise otsust või krediidiasutuste seaduse § 8650 lõikes 2 nimetatud väljamaksete tegemist või otsustamist.

(4) Lõikes 1 nimetatud tegur määratakse järgmiselt

1) tegur on 0, kui krediidiasutuse säilitatavad esimese taseme põhiomavahendid, mida ei kasutata selleks, et katta pangandusmääruse artikli 92 lõike 1 punkti c kohane omavahendite nõue, mis on kooskõlas pangandusmääruse artikli 92 lõikega 3 arvutatud protsendina koguriskipositsioonist, jäävad kombineeritud puhvri nõude esimesse (st madalaimasse) kvartiili;

2) tegur on 0,2, kui krediidiasutuse säilitatavad esimese taseme põhiomavahendid, mida ei kasutata selleks, et katta pangandusmääruse artikli 92 lõike 1 punkti c kohane omavahendite nõue, mis on kooskõlas pangandusmääruse artikli 92 lõikega 3 arvutatud protsendina koguriskipositsioonist, jäävad kombineeritud puhvri nõude teise kvartiili;

3) tegur on 0,4, kui krediidiasutuse säilitatavad esimese taseme põhiomavahendid, mida ei kasutata selleks, et katta pangandusmääruse artikli 92 lõike 1 punkti c kohane omavahendite nõue, mis on kooskõlas pangandusmääruse artikli 92 lõikega 3 arvutatud protsendina koguriskipositsioonist, jäävad kombineeritud puhvri nõude kolmandasse kvartiili;

4) tegur on 0,6, kui krediidiasutuse säilitatavad esimese taseme põhiomavahendid, mida ei kasutata selleks, et katta pangandusmääruse artikli 92 lõike 1 punkti c kohane omavahendite nõue, mis on kooskõlas pangandusmääruse artikli 92 lõikega 3 arvutatud protsendina koguriskipositsioonist, jäävad kombineeritud puhvri nõude neljandasse (st kõrgeimasse) kvartiili.

(5) Iga kvartiili alam- ja ülempiir arvutatakse järgmiselt

/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNreQABAAQAAAA8AAD/4QMpaHR0cDov L25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLwA8P3hwYWNrZXQgYmVnaW49Iu+7vyIgaWQ9Ilc1TTBNcENl aGlIenJlU3pOVGN6a2M5ZCI/PiA8eDp4bXBtZXRhIHhtbG5zOng9ImFkb2JlOm5zOm1ldGEvIiB4 OnhtcHRrPSJBZG9iZSBYTVAgQ29yZSA1LjAtYzA2MCA2MS4xMzQ3NzcsIDIwMTAvMDIvMTItMTc6 MzI6MDAgICAgICAgICI+IDxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5 OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF4LW5zIyI+IDxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0PSIiIHht bG5zOnhtcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wLyIgeG1sbnM6eG1wTU09Imh0dHA6 Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9tbS8iIHhtbG5zOnN0UmVmPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUu Y29tL3hhcC8xLjAvc1R5cGUvUmVzb3VyY2VSZWYjIiB4bXA6Q3JlYXRvclRvb2w9IkFkb2JlIFBo b3Rvc2hvcCBDUzUgV2luZG93cyIgeG1wTU06SW5zdGFuY2VJRD0ieG1wLmlpZDo2NkI1N0Y0Mjk0 OTkxMUU0ODZGN0QxNTM2RkI1REE0QSIgeG1wTU06RG9jdW1lbnRJRD0ieG1wLmRpZDo2NkI1N0Y0 Mzk0OTkxMUU0ODZGN0QxNTM2RkI1REE0QSI+IDx4bXBNTTpEZXJpdmVkRnJvbSBzdFJlZjppbnN0 YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjY2QjU3RjQwOTQ5OTExRTQ4NkY3RDE1MzZGQjVEQTRBIiBzdFJlZjpk b2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjY2QjU3RjQxOTQ5OTExRTQ4NkY3RDE1MzZGQjVEQTRBIi8+IDwv cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uPiA8L3JkZjpSREY+IDwveDp4bXBtZXRhPiA8P3hwYWNrZXQgZW5kPSJy Ij8+/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoKDBAMDAwM DAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8fHx8fHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgAZgGnAwERAAIRAQMR Af/EAJsAAQADAQADAQAAAAAAAAAAAAADBAUGAQIHCAEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAECAxAAAQQB AwICBgkBBQUJAQAAAgEDBAUAERIGIRMxIkFRMhQWByOTVNQV1VaWF2FxgUJSM5FyJEQmYpJDU6Ml VWXlphEBAQABAgQGAwEBAQEBAAAAAAER8CExQbECUWFxgaHBkdHhwvEyQtL/2gAMAwEAAhEDEQA/ AP1TgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMB gMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgc9R81q7GP35LjFeMixlVtWLz7e6WcV02lVpF26k RNGqAOq6JrjBdl6LynjMu4fpItvCkXMZFKTWNSGjlNoOiEpsiSuDpuTXVPTiDxK5VxiJJbiy7iFH lOyEhtMOyWgcKSoiSMCJEiq5tcFdnjoqevA9W+WcbfWybh2kSZJpxIrONHfaddjqCFqjwARE2vkX 2k9GS3EyuN8KvDuZ1XJa1h1p+MFqkdiRZVDMluQ9DKQG8W3kDQhX/eFNc1ZhMpl5dQxoRTLW0rYT H0rrb3vratFHaeRlHVccRpE8xgJ+KCZbdy9FWLhYncl45AqW7idaw4lQ8gE1YvyGm4xo6mrai8RI C709nReuLsiVy8pWqj8ZdsIwU/aR/wDEiebSN2iRFFzvKuzYqL0LXTF2HrD5BQzaxu1hWUWTWOkg NT2X23GCJT7aILokoKvc8vRfHpgZc7nvGIsZ6x/Fq1yoiMvPTpQzWlNtWXEaQRBNQLVzcBKpjoeg 6Kq9JnbKyclvjvKam8qqydGksKdpG97jx23m3SUE2o5tUV8/bI0E1Toi9M1ZhmXO6WdyfjVfXuWU +2hRK5p0o7sx+Q02yLwEoE0ThkgoaGKio6669MmWsI6TkIWtjcxWmkFmoktxUkIaEjpHGakKqIiJ tQUfRPFdcYSpbfk3G6YTO4todaDYiRlLkNMIIuEogqq4Q6IRCqJ61xkwtnPggsZDktCswtkTUxTv FsVzRvr512CpdPQmuBk8h5XFq2AWMjU6Ws+JXOxReECaOWYIquaIaioMn3dqp1T+3XE469RZg8q4 xPhtzYFxClw3X0itSWJLTjRSF6IyJgSiri/5ddcC1ItqqM+seRNYZkIIuKy46AnscNGgLaqouhOK gIvpLp44FRrkVZMOH+FTYM5uS+6yRBKBV+gEu8jKNo53XGzREMNR2pqqr00VBflTYcRsXJb7cdsz BoDdMQFXHSQGwRSVPMZEginpXAzm+U006km2tFMi3LMIXdViSmCbV1oN6tE8hK22vhruXprquLtM rJvhm8I5uPKWZb7TcP3WHsacmQbGNYxzfUVN0WzjrqgAKjoToga6+wiaKpG+FtVGzEeCYwTNgqJA dR0FF9SBXBRkkXRzUBUk269E1wYV4vJ+NS7eRTRLaHIuIiKUqtakNHJaRFRFVxkSUx03J4p6cQaW AwGAwGAwGAwGAwGAwKci3ro9lDrHnkGdPF04jGhKpiwiK4WqIqCg706rp44FzAYDAppcVxNzjacV 9K0iCYLAG8YmII4oCDYkRntJPKCKvo8cGEFlyWorEQp7jjAEUZsXCYfUFOY8jDAIaAoqZOKiKKLq OqKWiLrgXmZTTzr7QC4hRyQHFNtwBVVFD8hGIi4mheIKqa9PFFTAlwKTVzWu28inbe3WMRlqTIY2 l5WpBGDRbtNnmVk+iLr0wLuAwGBFKlNRWu64LhDuANGm3Hi1cJATytiZaal5l00FOq6IirgGZTTz r7QC4hRyQHFNtwBVVFD8hGIi4mheIKqa9PFFTAlwGBm8muWqTjtncO9W6+K9JJPX2gUtOiL46ZLn ksma+Rcep+RcajS6yY8FhzVzipyOPvNtkiNOgpe+R4wKuiKrzjBmXQnCXr5RARvdjFk5dNTovbvZ bzrZiWXFLRnhtHwx1uYlPKamznoyoRV7DLLne97JdSZfkEatk25o4SkeqLtLLeOeTPLfj/WU/Uwp 3y23GwhTvmRcte8EWvcOHMmK6gIqkW3t14KqInTXVdNVXJJNp7/66tW3f8f5efmQ4wxJ5NHhsk1X VdBD49Eiwm1UkdupPbUG2g8VbZBraIivj09WWb+9nxx+KnDhxkt/XzGnJuOMNTmrvirkZ6g4ZQT2 5E6EoFGFTFpWIYuNrsUgSOpmHVQ8uum5NZc4t1r9rJwnnrXkh4ZW19bJl29ojcheCUkSualuihK1 K91WZYOh1LaTgOtISomvo9eXuskuNSJM91nn9sKExa8dmcZl3V5V0Aw6NHoL93FdkR1nznjdnBHV JcFBfAVAEHzEoKqCntYxi4nlPxrocZnxt1rzSSYFrAjcXm2VpCpacp9lcFJuatyNAZmOmJRAdiLP BWFLuPPNd5/VD8RQ9EScPxr9emTlfVaWs/Ho4RrOQ1Pgcz5DFVwWYBV0aUxXR1kOvttOyZjjrMhI gipkqb0TVEUVQlsn3de+/uePpr4WuezI/wD11MceBqADdTxgzJUbajhIcQ5Lpn0EBFuwFSVdETb4 47bz8/iaq/q6+I0LTm/F6LnXILe5nMMlVU0dulg9wSlSGCRyXJdisou9wC2NipCOn0a6r0XSZxL6 66pjOJrWyhxR+v4vcVB8wfagOLSjIrnH1QG3bOxkuv2YML0Fx9SJpBAR3qK9NdVy3bM9PjXQ4zPn XS/JWFHZ4UU6OyUdm5sJ9kyyYqBCzIkn2BIC6joyIJt9HhjlPT+peNZTnIuJwfmLym7uyabmQmIt JU9xEJ6Ro0st+NEbTVx10zkgittopL5emTl69P8AuVvLw1/GdTyIPG7PhFfyp+PTBUUrz8WJIdAN 0+SQMjGjDqndcjMqbaC2hL509aas4z5STX4L1t18/CvQxYPKbDjLk5hTb5BY2fLXGTREQ4sdtIcE XRTTX6F9nUV9SovTpmpt7Trql5+vT+xasXBLj3NuVkeyLE5ExObPQl2sUZxmZBbR1X/lXfDxT/Zm ZcSXXh0W+Hl/er2taVm/h1rl0yqv88uIpPw3eihVV4OTY8UwJEVBVtjc6K/43CTwy4xcfnXlcJ42 a1u68xSX804zTZojNFTGZMInRHLGQINr/TaEI0/vyTnr1+i8JrXFBz2FCveRcY4vMaCVCekPWtjE dFDbcjwG9oCYquhJ7zIZXRUVF0yzjnwOTkbgmpFpbXdmYpxN7kkWFamSF2Bh1cUgQ316CjX4joLh L5Nqeby65Jtj1v6+tvNccfSfvpUvKr5LBOW8n446J1DdGFWN2yQ+6vyHXj3Pg8mguNwW3FUnELaK qQ6oolox487P71+El3l8MvW1tIV1Jj1nA3mrFniNBLmV78NReYWa6yUKCDDg6i4QiD6LsLoXReuu Lc5ut/8Ah2ybTz11VeGsJNlcTpKq/q7WJQupMdSpqXQeiKLRi4M6U5Yviw7IVwhMSbV0yUl26ISj rnn/AIm+H2vMhgZ6cgpfwt+2OY2zWRldR+a8vZZBGCUHCU3No7RIV83h/XAoU3OuNW80YMV6QzLd BXY7M6HLgE+A9SOP740x3xFNFJWt23VNfFMYK38BgMDMmcmo4diVY/KT8RCI5YlDbE3XvdWSQCc7 bYmXtFoKaakuu1F0XC4W/wARgfh/4l7w3+H9r3j3rcna7O3f3N/ht29dcuLnDOVjIpgMD5Hzi6ui +YUgK4HYsSvhQ6uVyAdCGEtvLTvK02fQ39jbO1VRRBF3lrogGm+da4xbw1rxaU6zn8TurargvSZz smurm+Ox50mRKUpzr0iOu5x43T09hx0vHair6MZztz1+qSY31rdn27kmOj1Y+XIuQ1/GoTbVlJrZ rdaoz+2r7z8iYdhAkPKrTgEjYIrYIvpXRBW8yS7eL246/wAk5Q7xONZ20qPHb44llyEIrpRXZLs5 QCOhuM7Db29pwtzSiWqdFRFVMtm9zy19GdtuevtU49EKu+XEKTTyZvvvMLlgwfdmy3nfdpM9TQxN 91whJIAeYkVFLTUtVx4TXDNLOP4+lyRMsbvm7UN1Sdri5Jqy0ZqTYRqWvQycAFXaP/HmKLonVUyd vj63/P8ATu/X/wCnX/LydNncdetprhl7/OnSI/cNTQIvvJhHQdVXaPZAS0T145TXHcvG68nzy05H cvFXX0Nm+J+2t4jNLcnJYjVSwpMsRFv8LCe4TglFU/O7F7ir512aJtsm8mvHoXnrW7Xk2sxuXyuf FV8LO3uI9JTrBaZdlPNQY4m8DXvDrDIKn/FaG4aCPjoq6IsnD3/n0c/Sa6s+Fye0pk5wEaPa18ao qozsaBdThsZKWUrvoCtyFl2G0TQWk7au6a9dqa6kxmetxr8xZiYz6+2sr5ccuo3KOKUHxJaHMdrZ LvJJPvT22TGiiyyjYNGbgRzN14fpm0R7ai/Sbl3ZeNt5ax9pOEZXEDsL/mL1AF1ZM8erTtnEjJOk lJfjpIbhNA5LJw5WgyGJBifcQx6Ci7dUxJma52/ULttrhM9WvQ29q+vHqmNPkyonxBZgMx14yecr axHxQXXFXe6Iv9trU1JTREUlVVXJOWfD+feSzGfb9/tU4y5f8r5DHakWs2NUG1a2M2NHkutG7Hlz lj1raOgSONALMYnBVohJF8F0UkVJMe0+d/he7b89Nn0fklulDQPTxdhNDGQBRy2mrBioikgfSyyb kKK9eiqC6r09OuKzI4H+av8A7Hg37t//ADcD6PNt40GpWzki66yIgRjBZfnGvcVBTtNxm3HXE1Lx EPDquia4pGH/ACXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfy Xx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD +S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YGdScu4jTtyxjRb8 ynS350hxzj90pK6+W5U1GCPlFNBH07UTquCtH+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z 9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37Heft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAfyXx37H eft+8+5YD+S+O/Y7z9v3n3LAlifMKhlSmYrUW5F19wWgJ6juGW0I1QUU3XYgNgPXqRkgp4qumBa5 LcS6RsbRGymQBTtyK9kUKURKvkOKmqdw/QTXiSdR6jtMsZ99c2kT5e3d+2+07KGukzoSMKLjLaCw ptIBpp3E6Iqlr1Xw0TRMz3Zw12zPdIxrKshxI3y5o0JEpAlMiTZdRdciQXXogkuv/nNC4nrIUzr/ APV1rbLnN5rXFf5zOhSp3GocJxuRZjesCCNEJGx2GzdlbtNdmkZSEkX0GielMxOM9+mOq3hfbq0W +cwnbpa1qBNNoJh1ztlsbGKMkW0cQUU3BdcQuo7mmyQSRd+3TEGheXFjWoysOjnXSu7t6QThArem mm/3yTE9rXpt1/rpgQ0l/a2Mk2ZnG7GmbENwyJrlcbZLqibESHLlHu669RRP64HMRuNUdR834kmv ii1Ks6mzfsJRETr75+9wtvcdcU3CEEXaAqu0B8ooidM1P/N9vsqz8vQGZw20rZP0sOPYW9c0haKP urct5sARPDaAeRE9SZizM9v41du7Xq7jKyYDAxpvDuNzYVzClQkcjcgLfbgpuIrxdoGddyEhBo20 KJsVNNNU69cLlJI4tQSbyuvZEMXbapadYr5Zkak02+go4iJrtVSQETcqa+Oi9VxlFK4+XvEriZJl 2ERx0podufHCTJajSRQNiLJitOhHfJB6ITgEqaJ18qaSxcr9dxmkrnjeiR1BxyKxBMiccc1jRUNG W9HCJPL3S6+K69dc1blJsq13CON10KqhRY7qRaR1X6pt2TJe7Jq2bPlV1w1URbdIRAtRFPZRNEyZ HvC4bxyFMbmxoihKaSYjbquvEqfiLySJXtGvVx0EXX/D4DonTC5X6mqr6mri1de12YEJoGIzO4j2 tgm0U3GpEXRPElVcIwY/yx4UxJjyAhOkUKQMuvbcly3GYroKqosRk3Sajj5lRQaERVOipp0xC7rb 3BuMPVS1axTbi+9O2AEy/IZfblPuG6481IbcB9siN0+oGnRVH2emFyiifLvh8RuS2zBL/jXosmab j8hxx9+EaGw66444RuGJAikRKqnp5tcI10pq1Lg7lGf/AHJyOMMn9xr9ABq4gIOuxPMSqqomq+nw TA5Gu+VdOzYWpPA4zAfSOxWNwpkuO+3HZQ3XBN9k2XvpJEh0iHuEhJt19SJwxrhItuvd0zPF6CO/ BejQwjlWxXIMAGVJptmM921NsGgUW0/0Q0XbqmnTCPSj4nQUSoVXFWOqRY8FNXHXNI8Tf2QTuEfs 90uviuvVVy5MtfIGAwGAwGAwGAwGAwGAwGBynzI5PZUfHJCUgNv8ilNPJVsu67BVptTckO6IX0bI JuX1roPiSZnuuzXbGrxGdKsOK006WfdlS4Md+Q5og7nHGhIi0FEFNVX0JnTvmLYx23Ma2ZUwGAwG AwGAwGAwGBXKBFOaE0wUpLQK20RESiCL4qIKu0SXwUkTVU6a6YEbVNWtMTGG2dGJxGclnUlbUnU0 c2gqqIb+pEgoiKSqS9VVVXdcsms4iwXEI/Gr4AsY0QBjtuERKZtRy0jPKegED4iIFuBdRNNRXwy2 535pwQUvy14tSX639cEobVxoo8mXJlyZzrzJaKjZuTXJDiCJChCgEPX+irklKuRuL9pKxHJSu/h8 uTPNdmnddk97x8y6CPvBevwTLky3cgYGdPqmTmfi8ZgHLuNFfiwnHXDBva8oGQHtQ0QSNkNS2Kqa dMZFCt4q5W8McoIktW5rsd8Ts0AdVmStxuyu37OpPOE5t8PRluL6EvN0GQMBgMBgMBgMBgMBgMBg MBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgMBgcXzPgU22fsbWvvLGFPfrjgNw46V5MEOhlsRZcV82+6ZJvUXB1 0T/Kmme7hY123eNbgdPY0/DqessZDsibFiNNvk/2N4EgJq1rHBttRb9kV01VE6qS9c6d9zax2zZv ZlTAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA YDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYHPUfNauxj9+S 4xXjIsZVbVi8+3ulnFdNpVaRdupETRqgDquia4wXZei8p4zLuH6SLbwpFzGRSk1jUho5TaDohKbI krg6bk11T04g8SuVcYiSW4su4hR5TshIbTDsloHCkqIkjAiRIqubXBXZ46KnrwM275/x+FUXsutm RLewoWiKVVx5TSvC9qotsu7VcJkjcTb5h8fRhfVp1nJaGzhyJcCyhymoak3OcjyGnm2HQHc426YK qAoJ47tMZnHkiJzlNLBrWJd3ZV9crkdJThFLb7CN6gKuA86jO9tCdAd+1PaT1pjBx4Jp3JeOQKlu 4nWsOJUPIBNWL8hpuMaOpq2ovESAu9PZ0Xri7CVy8pWqj8ZdsIwU/aR/8SJ5tI3aJEUXO8q7Niov QtdMXYesPkFDNrG7WFZRZNY6SA1PZfbcYIlPtoguiSgq9zy9F8emBlzue8YixnrH8WrXKiIy89Ol DNaU21ZcRpBEE1AtXNwEqmOh6Doqr0mdsrJyW+O8pqbyqrJ0aSwp2kb3uPHbebdJQTajm1RXz9sj QTVOiL0zVmGZc7pZ3J+NV9e5ZT7aFErmnSjuzH5DTbIvASgTROGSChoYqKjrrr0yZawjpOQha2Nz FaaQWaiS3FSQhoSOkcZqQqoiIm1BR9E8V1xhKlt+TcbphM7i2h1oNiJGUuQ0wgi4SiCqrhDohEKo nrXGTC2c+CCxkOS0KzC2RNTFO8WxXNG+vnXYKl09Ca4GTyHlcWrYBYyNTpaz4lc7FF4QJo5Zgiq5 ohqKgyfd2qnVP7dcTjr1FmDyrjE+G3NgXEKXDdfSK1JYktONFIXojImBKKuL/l11wLUi2qoz6x5E 1hmQgi4rLjoCexw0aAtqqi6E4qAi+kunjgVIPIqyymttVU2DPj7HifNiUDjok04jegtNoaEKHuE1 U02kmmi69EFuwtquuAXLCYxDbPfsOQ4DSL2wJ09FNU9lsCNfUKKvgmDDLtOXV7XFHuR08iDZwhFC ZlFOZYgqPcRszcmfSNg231UlRCXpoiKvTF2WTKPjHMol1RSL51I8OqaNxG5iTYspkmmURHHiejm4 yAoaGnt66JqW1dRQjcKbDGS1FJ9tJL4E4wwpihmDe1DIB11IR3jqqeGqevAp1HJ+NXL0lmntodk9 CJAmNxJDT5MkqqiI6jZEoLqK+16seY0sBgMBgMBgMBgMBgMBgZ0q9hxryBSkDhzLFp99pQFFAG42 zeThKqaeZ0RTRF6rgaOAwGBmx76NLbsygtOyzq3TjONNoAk4+22Jk20rpNhr50HUiEdfT6cHNXve UMUjbbs2HJVl56HFZcb7JIT86QkcW0HuoWrakhGumm32VJdUxzGqy+646+Bx3GRaJBbdNW1F1FFC 3BsMiREVdvnQV1Tw00VQgm20WEag8EglRpXtWIsh9NokIKm5ltxN+ppoHtKmq6aIqoEEbkMKRyKd Qtg573Xxo8qQ6qD2tsonRbFF3bt/0BKqbfDTA08BgMCKU+6y1vbjuSS3APaaVtC0IkFS+kNsdARd xdddE6Iq6JgIz7rwETkdyMomYIDqtqpCBKKOJ2zcTaaJuHVddPFEXpgS4DAzeTXLVJx2zuHerdfF ekknr7QKWnRF8dMlzyWTNfIuPU/IuNRpdZMeCw5q5xU5HH3m2yRGnQUvfI8YFXRFV5xgzLoThL18 ogI3uxiycump0Xt3st51sxLLilozw2j4Y63MSnlNTZz0ZUIq9hllzve9kupMvyCNWybc0cJSPVF2 llvHPJnlvx/rKfqYU75bbjYQp3zIuWveCLXuHDmTFdQEVSLb268FVETprqumqrkkm09/9dWrbv8A j/Kn8zUo3OZxaSUyLXGoQVVS/Hab+gBo5BWMgXRTyiy3Grm9y7dogSqqomuXtuc26xP3YnLbj+7j 9tXk02JatcsuqB9tau0roHGoNnHVCZky5Mg2d7Jiux0WEliG4em7cOvlXRjx53/uvJZfDln+a824 2NOPMuQ8jltNnG4VXNV8F5wUL3dzsFLlk31XapMusiqomuiaevJbiWpJwmtbOLhMWvHZnGZd1eVd AMOjR6C/dxXZEdZ8543ZwR1SXBQXwFQBB8xKCqgp7WXGLieU/GuhxmfG3WvNJJgWsCNxebZWkKlp yn2VwUm5q3I0BmY6YlEB2Is8FYUu48813n9UPxFD0RJw/Gv16ZOV9Vpaz8ejhGs5DU+BzPkMVXBZ gFXRpTFdHWQ6+207JmOOsyEiCKmSpvRNURRVCWyfd177+54+mvha57Mj/wDXUxx4GoAN1PGDMlRt qOEhxDkumfQQEW7AVJV0RNvjjtvPz+Jqr+rr4jQtOb8Xoudcgt7mcwyVVTR26WD3BKVIYJHJcl2K yi73ALY2KkI6fRrqvRdJnEvrrqmM4mtbKHFH6/i9xUHzB9qA4tKMiucfVAbds7GS6/ZgwvQXH1Im kEBHeor011XLdsz0+NdDjM+ddL8lYUdnhRTo7JR2bmwn2TLJioELMiSfYEgLqOjIgm30eGOU9P6l 41lOci4nB+YvKbu7JpuZCYi0lT3EQnpGjSy340RtNXHXTOSCK22ikvl6ZOXr0/7lby8NfxnU8iDx uz4RX8qfj0wVFK8/FiSHQDdPkkDIxow6p3XIzKm2gtoS+dPWmrOM+Uk1+C9bdfPwr0MWDymw4y5O YU2+QWNny1xk0REOLHbSHBF0U01+hfZ1FfUqL06Zqbe066pefr0/sWrFwS49zblZHsixORMTmz0J drFGcZmQW0dV/wCVd8PFP9mZlxJdeHRb4eX96va1pWb+HWuXTKq/zy4ik/Dd6KFVXg5NjxTAkRUF W2Nzor/jcJPDLjFx+deVwnjZrW7r+Oikv5g8omgaKxXswKdloU6ATbZS3dNPWksE/uyTh76+y8ta 4K9vCg3vzPrIstluTG41AKzVp0UMQmS3UaiOoir7bYR3lFdOmuvjlnO68y8Na5uNqJsGPJo+R8lk tRuM2dlb3DcuSqtxG5RuC3WE644qNhuiiZgp9FPw823JNsenXf7/ABlbOPr02+nnkE6LLr7+2Mgg 8R5JdVcU7CSosRXIbKNpLmkR9tO1JRvsC4S6Gm1UVUUdbNsZ8c6958pefprq9OY2J8uLlNlx2Qjl dVwYdM3ZMgTwdqe+3JsnmUaJs3W0h9pdzZpuTXavguTl79PrdZ9XXw2eFbrbl9dKg3NVb1lDBeih LoKwo8EQf7YhD97KfMAiHti52mwXbom5R1HdfG3WvtmvqWQeCIRFSJUERTUiXoiImBx5fM6uRgrN KmzPjA+YuTI0z7kjaJ/rI2ryTSZ1/wDFGOoaefd2/PgdgJCQoQqhCSaiSdUVF9KYHnAYDAYDAYDA YHxvnsu0lczuJgmMbjNNGr6m7sW3e1KBubIR2a0yaa9pOy4yTjmqEgpoHmVDB29bjXvVutey9aqz xXlUyg40zHr5fI6yDF4/GZABBt1h2Q2++LSbdQjMOC6X+7p4qmtznbWtjEmLrW7N5BXVENmzjJR1 tzxzhUJmHIb5HP7UZp5GfeSksxkgzt7zgPChPOGhEWoiidVLPdeazt4RPxelTkEjisbkhuTmKXiz cqziSCJxuQ9Z7RQZKEqo8IBFPyuaproS9URc13TFueWr9JnM24XX2goqOnj/ACxomaeui17nM7aL IeFlltlTivTCn9su2Kao3DAgFPQnTHOS6smesMcdeS3GJ+1+YTZbwVmTyGTKUfSsOjgJDT/uzndc nbjrf89Du/U/07D5X9x3iq2juinczJtkhD6WpMkyY/8AQ2JjlNcdy8brhs4l+aEn5fzBM9tp8xrh 2PFYUl7hRpD6RdRHUV+irmd5aer+uWcp7/f8W3jfDb34dd0F4d1KZtUq1aWPyHk7VPuOU5CBYNfG Ro45SmWnza7z8dxrUQVfPp0Vck5eedfGThnyk18vDZS6CLzT8KgVFGDMBqD+D0cmRIjjbyVVuMSp 7lBYbeJHgQ0DcemxS08uMZmPHb9pNr6btBfl1xtjmvFOPsMESV9TIeuZaFo/NjtdmMxEmuAgK7HM jIuyX0fk27dvTLxtut/+GcSa4MDg1Nx685s9AkRWWuN1/wCLzK+kARCAsd+WMERJgUBomi9yde2K iiqnu9GJw31m2/ou3DWJP3V2HYx4tLRrDRG+PRbK5vq9olXYlVXNve7qz1VOyrrzZs7fKje3Tppm bcTfjJdfirO3O3jZNe8aXHOIs2VpxmmuxSSxQ8cR+zry1WPIlWpohd9tfK6CLGcXYaKmqoumqJmr 2yW+WJNe0TNxnxtuvy+icklyaygeerzSK6wgCyQ18mzQE3IOiQoRNvuJp08heXx8EyVJHA/HPMf/ AJb/APhOT/esD6FZ2s+DXMSY1VLun3FETjwvdmHEQhUlcUZz8URFFTTbvUk1Tp4qikZHxlyL9CXn 11H+Z4D4y5F+hLz66j/M8B8Zci/Ql59dR/meA+MuRfoS8+uo/wAzwHxlyL9CXn11H+Z4D4y5F+hL z66j/M8B8Zci/Ql59dR/meA+MuRfoS8+uo/zPAfGXIv0JefXUf5ngPjLkX6EvPrqP8zwHxlyL9CX n11H+Z4D4y5F+hLz66j/ADPAfGXIv0JefXUf5ngZ1Ja29O3LGNwa/Mp0t+dIccfoVJXXy3Kmo2I+ UU0EfTtROq4K0fjLkX6EvPrqP8zwHxlyL9CXn11H+Z4D4y5F+hLz66j/ADPAfGXIv0JefXUf5ngP jLkX6EvPrqP8zwHxlyL9CXn11H+Z4D4y5F+hLz66j/M8B8Zci/Ql59dR/meA+MuRfoS8+uo/zPAl icsvn5TLDvC7mK064IHKeep1baElRFcNGrBxxRHxXYBF6kVcCblE2zrezOq0WbOJFaCjU0FJae19 GaoqNON+O9fJp5T/AMJAWMblATLH5XX7sOU9PmzYUlT7CGBoSAoOMMsr52yBBUNipv3e15tcSY4r vnzeeTc34nB4aIQ5LMhLSuMePRWU3BNI20bZjx1RNhmamKI2i7tNV00RVSd8tzOadmJjweCvL3jV RApY1YFjJqqZuTYzHpKxozXYEW1EjFqQ4pOI24QbW19nrt11zXf3S21ns7biR2sd3vMNvbVDuAJ7 C03JuTXRdNeqZKse+AwGAwGAwGBTepqd6PNjPQY7keyVVsWTaAgkKQI2XeFU0c1AUFd2vRETA9yr K0pjE0ojKzIrZsxpKtirrTbm3eDZ6bhEtg6oi6LomBUncV4vYWTdpPp4MuzZBWmZz8Zl18G1QkUB dMVNBVDLoi+lcC1EqauGZORIbEczabYImmwBVaZRUabVRRPI2hLtHwTXplyK8LjXHIDMZiDVQ4rM N05ERpiO02LLziEJuNiIogGQmSEQ9V1X15BIxRUkd0XWK+M06KPCLgMtiSJJNHX0RUTX6VxN5/5i 6r1wLMSJEhxWYkNluNFjgLbEdkUbbbAU0EQAUQRFE6IiYGZD4Zw+FPOxh0VfGsHXVkuTGYjDbxPK horpOCCEp6On5tdfMvrXAtOUNG7Wv1btdFOskqZSYJMtqw4rpq44ptKmwlMyUi1TqvVcUeIvH6CJ Ws1cWtix6yOQuR4LTDYMNmDndEgaEUAVFzzoqJ7XXxy5FlIMJJhzUjtpNNsWTkoA90mhVSFtT03K KESqia6dcg5tj5bcXWXaHYV0KfBsCje71r0Roo8duKC7AFst4Kvdddc3II9T/vVFtbs2kpp2vvsC NK1Zcir3mQc1jvbe4z5kX6M9g7h8F0TXCJmoEFmU7LajtNynxBt58QEXDBrXtiRImpIG8tqL4arg T4DAYDAYDAYDAYDAYDAYDA435nXdvGoZVVx59I/IJsWQ61K03JEjMBq9KVNR6jqgN/8AbJPQhaZ7 rtWu2btnhUh+Rw6ikSHCefer4rjrzhKRmZMipERLqqqq+KrnTv8A/Vc+3hGzmWjAYDAYDAYDAYDA YEfu0b3lZXaD3lQRpX9qb9iLuQN3jt1XXTANRYzLjzrLINuSCRyQYCgk4aCgIRqntKgig6r6ERMD Dd+XvBXJztj8P17Vm+fddsmYzTMtXNyH3PeWhB5D3JruQtdcTYu61P41AnJaI+buluw3FlbVH/Rb Q02BqK6bu6Wv9uWUayIiJongnhkDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD AYDA5Plny5pb5bCbumMW8uGsNHo9jYQ2iEBPtC61FebbMRJ0l6gvivjme6bWLLvGlwvjy8d4rV0x OG65CjttPOG+9J1cQU37XJCk5s3a7R6IKdERE6Z07rmsybNrMqYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYD AYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDAYDA YDAYDA//2Q==

Qn näitab vastava kvartiili ordinaalarvu.